1) بناء إطار تقييم عربي صارم
دُرّب النموذج على:
- قواعد لغوية عربية متقدمة
- الأخطاء الشائعة في كتابة المحتوى
- معايير الكتابة للسيو
- مبادئ سهولة القراءة والبناء
- معايير تقييم الكتابة الإعلانية
ركّز الإطار بقوة على المشكلات المنتشرة في المحتوى الرقمي العربي.
2) نظام رصد كليشيهات الذكاء الاصطناعي
من أهم ما يميّز الأداة دمج رصد كليشيهات الذكاء الاصطناعي.
دُرّب النظام على اكتشاف:
- العبارات المتكررة التي يولّدها الذكاء الاصطناعي
- المقدمات العامة الضعيفة
- الأنماط البنائية المتوقعة
- التعبيرات التسويقية المستهلكة
وبذلك تنبّه الأداة إلى المحتوى الذي «يبدو مكتوبًا بالذكاء الاصطناعي» حتى لو كان سليمًا من الناحية التقنية.
3) تقييم يعتمد على السياق
صُمّمت الأداة مساعدًا تفاعليًا للتقييم، لا مصححًا بضغطة واحدة.
تسأل المستخدم أولًا:
- ما نوع المحتوى الذي تكتبه؟
- مقال
- منشور على السوشيال ميديا
- صيغ أخرى
وإذا كان المحتوى موجّهًا للسيو، يطلب النظام أيضًا:
- الكلمات المفتاحية المستهدفة
- سياق نية البحث
وهكذا يتكيف التقييم مع أهداف المحتوى بدل تطبيق تصحيحات عامة.
4) التقييم بالدرجات وقياس الأداء
في نهاية كل تقييم، يقدّم النظام:
- ملاحظات تفصيلية
- نقاط القوة والضعف
- توصيات للتحسين
- درجة نهائية من 100
يعتمد نموذج التقييم على:
- جودة اللغة
- الوضوح
- تحسين المحتوى لمحركات البحث
- البناء
- سهولة القراءة
- رصد كليشيهات الذكاء الاصطناعي
- معايير الكتابة الاستراتيجية
